Modèle document unique d`évaluation des risques agricole

L`approche de l`indice météorologique a également ses propres défis. Par exemple, depuis 2007, l`Inde a mis en œuvre un programme pilote d`assurance-récolte basée sur les conditions météorologiques (WBCIS) dans l`ensemble du pays (Agricultural Finance Corporation 2011). Le grand défi à cette approche est d`estimer la base risk2 à haute résolution spatiale (par exemple, village ou groupe de villages). Deux facteurs primaires qui conduisent au risque de base ont été identifiés: (1) la densité des stations météorologiques mesurant les paramètres météorologiques et la proximité des stations météorologiques à la zone couverte par le WBCIS. L`objectif a été de le réduire à 5 km; et (2) la conception du produit d`assurance de la WBCIS (police d`assurance) qui devrait corréler bien le rendement avec les paramètres météorologiques de l`indice causant le stress aux plantes (par exemple, des précipitations insuffisantes, une température anormale, etc.). Résoudre les problèmes liés au risque de base à des résolutions spatiales plus élevées est essentiel pour le succès de l`approche de l`indice météorologique dans la pratique. Cet article résume un projet de recherche conjoint entrepris sous la bannière de Risk Management Solutions, Inc. (RMS) pour étudier certaines des approches possibles de la modélisation des risques agricoles en Chine. Deux approches de modélisation ont été étudiées: l`indice de culture météorologique simulé et l`approche d`analyse du rendement de combustion. L`étude a été limitée à la province du Hunan et une seule culture, le riz. Les deux approches de modélisation ont été traitées de façon probabiliste et ont pu produire des mesures probabilistes de risque. Les résultats des modèles illustratifs sont également présentés.

L`article aborde la robustesse des approches de modélisation et leur dépendance à l`égard de la disponibilité, de l`accès et de la qualité des données météorologiques et de rendement. Nous offrons notre point de vue sur les exigences pour les modèles et les plateformes de quantification des risques agricoles en Chine afin de répondre aux besoins de toutes les parties prenantes dans le transfert des risques agricoles. Les plateformes de modélisation devraient couvrir toutes les branches d`activité: les cultures, le bétail et la foresterie au niveau de la résolution requise sur les marchés. Les modèles doivent être régulièrement et largement évalués et mis à jour par rapport à l`expérience de perte historique, à la fois physique et assurée, en utilisant les données réelles des réclamations. Nous avons obtenu des données sur le rendement du riz au niveau du comté pour les comtés 122 dans le Hunan (y compris les grandes villes) de l`annuaire statistique agricole du Hunan de 2000 à 2009 (bureau de statistique de la province du Hunan 2010).

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